Principales beneficios de la IA en el comercio minorista

Principales beneficios de la IA en el comercio minorista

Principales beneficios de la IA en el comercio minorista

En los últimos años,  el uso de la inteligencia artificial en el comercio minorista está siendo crucial para la mejora de muchos negocios, modificando positivamente el modo en que estos gestionan sus operaciones. Así, muchos comercios pequeños, especialmente los relacionados con sectores como la hostelería, alimentación y moda,  ahora ya pueden optimizar las operaciones y procesos que antes requerían de una gran carga manual. Como entendidos en esta área, en este artículo presentaremos las ventajas que trae el aprovechamiento de estas soluciones tecnológicas en el día a día. Igualmente, expondremos ejemplos prácticos de cómo ciertas herramientas inteligentes, como las que ofrecemos en Glop, están cambiando el panorama del sector de las pequeñas empresas.

Tabla de contenidos

  1.   ¿Cómo impacta la IA en el comercio al por menor?
  2.   Personalización de la experiencia del cliente
  3.   Sostenibilidad y eficiencia energética con IA
  4.   Optimización de la planificación de personal

¿Cómo impacta la IA en el comercio al por menor?

Como ya hemos dicho anteriormente, la IA tiene un alto impacto sobre los pequeños comercios. Por ello, apostar por su implantación conlleva a  que estos sufran una valiosa transformación digital  en diferentes aspectos clave. Gracias a la IA, los minoristas pueden reducir los costes operativos, aumentar la eficiencia y maximizar la rentabilidad.

Optimización de operaciones en tiempo real

La IA en pequeños negocios se utiliza, de forma general, para mejorar la eficiencia de las operaciones diarias. Así, estas avanzadas soluciones tecnológicas permiten a los minoristas disponer de una eficiente gestión inteligente  de negocios para obtener un control absoluto de las ventas, los pedidos y los inventarios. Esto, además de eliminar la posibilidad de que aparezcan  errores humanos, ahorra tiempo al monitorear y ajustar sus inventarios constantemente. 

Por otra parte, los algoritmos avanzados de IA tienen en cuenta diferentes datos históricos y patrones de compra para predecir qué tipo de productos tendrán una mayor demanda en determinadas épocas o situaciones específicas. De esta manera, por ejemplo, un restaurante puede prever un aumento en la demanda de ciertos platos durante ciertas festividades, permitiendo una mejor planificación del inventario y reduciendo las pérdidas por falta o exceso de stock.

Otro caso práctico podría ser el de una pequeña tienda de ropa que, al analizar sus datos de ventas, detecta que los vestidos de verano son su producto estrella durante los meses de mayo y junio, Con esta información, el negocio puede ajustar sus campañas de marketing para enfocar sus promociones en estas prendas, y asegurarse de tener suficientes unidades para satisfacer la demanda de los consumidores. 

Es por esto por lo que una vez que se pone en marcha la transformación digital en un comercio es muy probable que se reduzcan los costes de almacenamiento y se asegure tener siempre disponibles los productos en base a los cambios del mercado. 

Automatización en la toma de decisiones sobre precios y pagos

El uso de software inteligente también es una herramienta ideal para monitorear y automatizar las fluctuaciones del mercado y los precios de la competencia. Esta estrategia, conocida como pricing dinámico, permite ajustar el valor de los productos y servicios con arreglo a las condiciones del mercado en tiempo instantáneo. Esto se traduce, como es lógico, en una mejor rentabilidad

Además, ciertos programas inteligentes, como los que disponemos en Glop,  pueden identificar patrones de compra y detectar productos con baja rotación para aplicar descuentos y, de esta manera, acelerar su salida. Esta capacidad no solo optimiza los márgenes de beneficio, sino que también mejora la experiencia de compra al ofrecer precios competitivos.

Con relación a los pagos, existen algunos software tpv que autorizan a los clientes a pagar de modo rápido y seguro directamente desde su mesa, como puede ser en el sector de la hostelería,  a través de una aplicación,  sin que sea necesaria la intervención del personal. Esto agiliza el proceso y evita largas esperas, sobre todo en horas puntas.  

Reducción de errores humanos

Lógicamente, los errores humanos son inevitables en cualquier sector; sin embargo, el presente y futuro del comercio minorista con IA se plantea como una barrera contra estos. Esto es así porque los sistemas avanzados de software ayudan a los negocios a detectar fallos en la gestión de pedidos y transacciones, y,  por tanto, a efectuar operaciones de modo eficiente y preciso y reducir las pérdidas derivadas de ellos.

Por ejemplo, un empleado puede registrar accidentalmente un precio incorrecto de un artículo en la actualización de un inventario  o calcular mal un descuento de una promoción. Si estos pequeños errores son constantes en el tiempo, afectará tanto a los ingresos del negocio como a la satisfacción del cliente. Por el contrario, los sistemas basados en software digitales avanzados pueden verificar los precios y asegurarse de que todos los descuentos se apliquen de forma correcta, generando una contabilización de ventas precisa. 

Otro aspecto a valorar es la disminución de fallos a la hora de gestionar grandes volúmenes de datos. Veámoslo más fácil con un ejemplo. Si en un negocio, un empleado tiene que hacerse cargo de varias tareas a la vez, es muy fácil que se produzcan fallos por exceso de trabajo o distracción. La IA es capaz de verificar transacciones o hacer un seguimiento de ventas continuo, dejando que los empleados se puedan concentrar en actividades que requieren intervención humana, como el asesoramiento experto.  

Personalización de la experiencia del cliente

En el presente,  los consumidores son exigentes y requieren una atención profesional que tenga en cuenta sus gustos, necesidades y preferencias personales. Precisamente, otra de las ventajas a destacar de la IA para comercios minoristas es la personalización de la experiencia a gran escala. 

Recomendaciones de productos

A través de distintos análisis de datos sobre los hábitos de compra o consumismo de los clientes, se puede ajustar la oferta a las preferencias y comportamientos individuales. 

Por ejemplo, un comercio puede descubrir que ciertos productos se compran juntos con cierta frecuencia y, por tanto, colocarlos juntos en la tienda o generar ofertas promocionales que incentiven a las compras combinadas. 

Estas estrategias de marketing se pueden implementar tanto en tiendas online como físicas, y al ponerlas en mancha se mejora la efectividad al estar seguros de que los mensajes llegan al público adecuado y en el momento oportuno. 

Esto, además de subir las ventas y ayudar a los comercios a destacar entre sus competidores, crea experiencias satisfactorias y mejora la fidelidad al anticiparse a las necesidades de las personas interesadas. 

Mejora de la atención al cliente

La inteligencia artificial también es muy valiosa para proporcionar atención al cliente online en tiempo real. Con la ayuda de chatbots o asistentes virtuales, las empresas pueden resolver dudas o problemas de modo instantáneo, sin necesidad de que haya un humano interactuando en la conversación. 

Entre otras cosas, estos asistentes pueden responder preguntas rápidas y precisas relacionadas con el stock de productos, tiempos de entrega o disponibilidad de los servicios. ¡No cabe duda de que es una manera ejemplar de mejorar la relación con el cliente! 

Cabe destacar que estos sistemas se adaptan a las necesidades de cada negocio, resolviendo dudas comunes y dejando que el equipo de trabajo humano se concentre en cuestiones más complejas. 

Sostenibilidad y eficiencia energética con IA

Partiendo de la base de que la eficiencia energética es cada vez más importante, tal y como todos sabemos, los programas inteligentes instaurados en empresas minoristas proporcionan soluciones prácticas para mejorar la sostenibilidad.

Reducción de consumo energético

La IA optimiza el consumo de energía de los comercios minoristas. A través de procesos avanzados  inteligentes, es posible programar y ajustar la iluminación, la calefacción y otros consumos energéticos de manera automática en función de las condiciones del momento, del número de personas en la tienda o la hora del día. Esto no solo ayuda a reducir costes, sino que también contribuye a una gestión más sostenible del negocio.

Optimización de rutas logísticas

La importancia de la logística en diversos sectores pequeños es fundamental para que estos puedan funcionar de modo correcto y justo. Así, la transformación digital también juega un papel clave en la mejora de la logística en términos de eficiencia energética y reducción de huella de carbono en su negocio. 

Los programas de IA, entre otros ejemplos, pueden calcular las rutas más eficientes para las entregas de mercancía, con lo que se reduce el uso de combustible y se optimizan los tiempos de entrega.

Un ejemplo claro lo encontramos en una tienda de productos orgánicos que realiza entregas a domicilio. Al utilizar la IA, el sistema será capaz de calcular las rutas más eficientes al poder agrupar las entregas por zonas geográficas. Sin duda, esta optimización permite reducir los tiempos de entrega y ser más conciso en las horas de recogida, con lo que se brinda un mejor servicio a los clientes. 

Optimización de la planificación de personal

La inteligencia artificial no solo mejora la experiencia del cliente y las operaciones de inventario, sino que también permite una gestión más eficiente de los recursos humanos en el comercio al por menor.

Generación de turnos de trabajo en función de provisiones de venta

Existen sistemas de planificación inteligente que ayudan a los comercios a optimizar la asignación de personal en función de las previsiones de venta y los patrones de tráfico que haya en la tienda. Con este método, los minoristas pueden asegurar que siempre haya personal suficiente en los momentos de mayor afluencia y, a la vez, reducir los costes de personal en momentos de baja demanda. 

En resumen, podemos decir que  la inteligencia artificial en el comercio minorista cada vez tiene más protagonismo. Se utilizan soluciones avanzadas que permiten tomar decisiones de forma apropiada para ayudar a las empresas a mejorar su rentabilidad y optimizar, sobre todo, el rendimiento específico de las tiendas. En Glop , trabajamos para integrar estas soluciones en los pequeños comercios, permitiendo que nuestros clientes aprovechen todos los beneficios que esta tecnología ofrece. Para más información, contactar con nuestro departamento de atención al cliente.

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